產品詳情

reComputer J3011 由 Jetson Orin Nano 8GB 構建，是一個強大而緊湊的智能邊緣計算設備，可在邊緣實現高達 40TOPS 的現代 AI 性能，比 Jetson Xavier NX 提供約 2 倍的性能。它結合了 NVIDIA Ampere™ GPU 架構和 64 位操作能力。

完整系統包括一個 NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 生產模組、散熱器和電源適配器。reComputer J3011 預裝了 Jetpack 5.1.1，簡化了開發，適合於視頻分析、目標檢測、自然語言處理、醫學影像和機器人等邊緣 AI 解決方案提供商在智慧城市、安全、工業自動化和智能工廠等行業的部署。

產品特性

• 卓越的 AI 性能：設備內處理高達 40 TOPS AI 性能，低功耗和低延遲
• 手掌大小的邊緣 AI 設備：緊湊尺寸為 130mm x 120mm x 58.5mm，包括 NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 生產模組、散熱器、外殼和電源適配器。支持桌面、牆壁安裝，適用於任何地方
• 豐富的擴展接口：4 個 USB3.2、HDMI 2.1、2 個 CSI、1 個 RJ45 GbE、M.2 Key E、M.2 Key M、CAN 和 GPIO
• 加速解決方案上市：預裝 Jetpack 和 NVIDIA JetPack™，配有 128GB NVMe SSD、Linux OS BSP、128GB SSD、WiFi BT 組合模組、2 個天線，支持 Jetson 軟件和領先的 AI 框架和軟件平台
• 完整的認證：FCC、CE、RoHS、UKCA

描述

reComputer 系列為 Jetson 提供緊湊的邊緣計算機，內建 NVIDIA 先進的 AI 嵌入式系統：J10（Nano）和 J20（Xavier NX 8/16GB）。現推出 reComputer J3011，搭載 Jetson Orin™ Nano 8GB 模組和 reComputer J401 載板。

通過豐富的擴展模組、工業周邊設備和熱管理，reComputer for Jetson 準備幫助您通過在邊緣部署流行的 DNN 模型和 ML 框架，並以高性能進行推理，加速和擴展下一代 AI 產品，適用於實時分類和目標檢測、姿勢估計、語義分割和自然語言處理（NLP）等任務。

我們與 CVEDIA-RT 和 Lumeo 合作，為 Jetson Orin 設備提供智能視頻分析解決方案。兩個平台均配備現成的解決方案，使其易於快速整合到您自己的應用程序中。請訪問 CVEDIA-RT 和 Lumeo 的 Wiki 頁面，開始在您的 Orin 設備上使用！

在 Seeed Studio，您可以找到所有與 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 解決方案相關的產品 - Jetson Nano、Jetson Xavier NX、Jetson AGX Orin - Seeed Studio – 官方 NVIDIA Jetson 開發套件、Seeed 設計的載板、邊緣設備以及配件。

我們已準備了豐富的 Jetson AI 開發工具 - Seeed Wiki，幫助您使用領先的 AI 框架和軟件開始使用 NVIDIA Jetson。例如，通過 Seeed Wiki 的 Few-Shot 目標檢測，開發人員可以在 Jetson Orin 上以超過 100FPS 部署定制的 YOLOv5 模型。

歡迎加入我們的 Edge AI 合作夥伴計劃。我們期待著利用本地和全球資源，與您共同加速下一代 AI 產品的發展。

開發者工具

• 預裝 Jetpack，實現快速開發和邊緣 AI 整合
• Jetson 軟件堆疊始於 NVIDIA JetPack™ SDK，它提供完整的開發環境，包括 CUDA-X 加速庫和其他 NVIDIA 技術，以啟動您的開發。JetPack 包括 Jetson Linux 驅動程序包，提供 Linux 核心、引導程序、NVIDIA 驅動程序、閃存工具、範例文件系統和 Jetson 平台的工具鏈。它還包括安全功能、空中更新功能等。

電腦視覺和嵌入式機器學習

• NVIDIA DeepStream SDK 提供了一個完整的流分析工具包，用於基於 AI 的多傳感器處理以及 Jetson 上的視頻和圖像理解。
• NVIDIA TAO 工具包基於 TensorFlow 和 PyTorch 構建，是 NVIDIA TAO 框架的低代碼版本，可加速模型訓練。
• alwaysAI：在 reComputer 上直接構建、訓練和部署電腦視覺應用。通過企業訂閱免費訪問 100 多個預訓練的電腦視覺模型，並在雲中幾次點擊即可訓練自定義 AI 模型。請查看我們的 wiki 指南以開始使用 alwaysAI。
• Edge Impulse：最簡單的嵌入式機器學習流水線，用於在邊緣部署音頻、分類和目標檢測應用，且無需依賴雲端。
• Roboflow 提供工具，將原始圖像轉換為定制訓練的電腦視覺模型，用於目標檢測和分類，並將模型部署到應用程序中。請參閱完整文檔以在 NVIDIA Jetson 上部署 Roboflow。
• YOLOv5 by Ultralytics：使用遷移學習實現少樣本目標檢測，僅需非常少的訓練樣本。請參閱我們的逐步 wiki 教程。
• Deci：在 NVIDIA Jetson Nano 上優化您的模型。查看 Deci 的網絡研討會“自動基準和優化 NVIDIA Jetson Nano 和 Xavier NX 設備上的運行時性能”。

語音 AI

NVIDIA® Riva 是一個 GPU 加速的 SDK，用於構建定制的語音 AI 應用，並實現實時性能。

遠程車隊管理

使用 Allxon 實現安全的 OTA 和遠程設備管理。使用代碼 H4U-NMW-CPK 解鎖 90 天免費試用。

機器人和 ROS 開發

• NVIDIA Isaac ROS GEMs 是硬體加速包，使 ROS 開發人員能夠在 NVIDIA 硬體上構建高性能解決方案變得更加容易。了解更多 NVIDIA 開發工具。
• Cogniteam Nimbus 是一個基於雲的解決方案，使開發人員能夠更有效地管理自主機器人。Nimbus 平台支持 NVIDIA® Jetson™ 和 ISAAC SDK 以及 GEMs 開箱即用。查看我們的網絡研討會“將您的 ROS 項目連接到雲端與 Nimbus”。

reComputer J40 和 J30 系列板之間的比較

產品型號	reComputer J3010	reComputer J3011	reComputer J4011	reComputer J4012
模組	Jetson Orin Nano 4GB	Jetson Orin Nano 8GB	Jetson Orin NX 8GB	Jetson Orin NX 16GB
AI 性能	20 TOPS	40 TOPS	70 TOPS	100 TOPS
GPU	512 核 NVIDIA Ampere 架構 GPU，具有 16 個 Tensor 核心	1,024 核 NVIDIA Ampere 架構 GPU，具有 32 個 Tensor 核心	1,024 核 NVIDIA Ampere 架構 GPU，具有 32 個 Tensor 核心	1,024 核 NVIDIA Ampere 架構 GPU，具有 32 個 Tensor 核心
GPU 最高頻率	625 MHz	765 MHz	918 MHz	918 MHz
CPU	6 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU	6 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU	8 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU	8 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU
CPU 最高頻率	1.5 GHz	2 GHz	2 GHz	2 GHz
記憶體	4GB 64 位 LPDDR5	8GB 128 位 LPDDR5	8GB 128 位 LPDDR5	16GB 128 位 LPDDR5
記憶體帶寬	34 GB/s	68 GB/s	102.4 GB/s	102.4 GB/s
DL 加速器	/	1x NVDLA v2	2x NVDLA v2	2x NVDLA v2
DLA 最高頻率	/	614 MHz	614 MHz	614 MHz
視覺加速器	/	1x PVA v2	1x PVA v2	1x PVA v2
儲存空間	128GB NVMe SSD	128GB NVMe SSD	128GB NVMe SSD	128GB NVMe SSD
視頻編碼器	1080p30 由 1-2 個 CPU 核心支持	1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) | 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265)	6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265)	6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265)
視頻解碼器	1x 4K60 (H.265)	2x 4K30 (H.265)	5x 1080p60 (H.265)	11x 1080p30 (H.265)
顯示	1* HDMI 2.1	1* HDMI 2.1	1* HDMI 2.1	1* HDMI 2.1
CSI 相機	2* CSI （2-lane 15pin）	2* CSI （2-lane 15pin）	2* CSI （2-lane 15pin）	2* CSI （2-lane 15pin）
網絡	1* Gigabit Ethernet (10/100/1000M)	1* Gigabit Ethernet (10/100/1000M)	1* Gigabit Ethernet (10/100/1000M)	1* Gigabit Ethernet (10/100/1000M)
USB	4* USB 3.2 Type-A (10Gbps); 1* USB2.0 Type-C (Device Mode)	4* USB 3.2 Type-A (10Gbps); 1* USB2.0 Type-C (Device Mode)	4* USB 3.2 Type-A (10Gbps); 1* USB2.0 Type-C (Device Mode)	4* USB 3.2 Type-A (10Gbps); 1* USB2.0 Type-C (Device Mode)
M.2 Key M	1* M.2 Key M	1* M.2 Key M	1* M.2 Key M	1* M.2 Key M
M.2 Key E	1* M.2 Key E	1* M.2 Key E	1* M.2 Key E	1* M.2 Key E
風扇	1* 4 pin Fan Connector(5V PWM)	1* 4 pin Fan Connector(5V PWM)	1* 4 pin Fan Connector(5V PWM)	1* 4 pin Fan Connector(5V PWM)
CAN	1* CAN	1* CAN	1* CAN	1* CAN
多功能接口	1* 40-Pin Expansion header, 1* 12-Pin Control and UART header	1* 40-Pin Expansion header, 1* 12-Pin Control and UART header	1* 40-Pin Expansion header, 1* 12-Pin Control and UART header	1* 40-Pin Expansion header, 1* 12-Pin Control and UART header
RTC	RTC 2-pin, RTC socket (supports CR1220 but not included)	RTC 2-pin, RTC socket (supports CR1220 but not included)	RTC 2-pin, RTC socket (supports CR1220 but not included)	RTC 2-pin, RTC socket (supports CR1220 but not included)
電源	9-19V	9-19V	9-19V	9-19V
電源供應器	不包含電源適配器	不包含電源適配器	不包含電源適配器	不包含電源適配器
溫度	-10℃~60℃	-10℃~60℃	-10℃~60℃	-10℃~60℃
機械尺寸	130mm x 120mm x 58.5mm	130mm x 120mm x 58.5mm	130mm x 120mm x 58.5mm	130mm x 120mm x 58.5mm