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DFRobot HuskyLens (普通版 / Pro) 人工智能攝像頭模組

DFRobot HuskyLens (普通版 / Pro) 人工智能攝像頭模組

HK$408.00
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DFRobot Gravity: HuskyLens - 易於使用的 AI 機器視覺傳感器概述

 HUSKYLENS 人工智慧攝像頭模組 是一款簡單易用的人工智慧視覺感測器，採用新一代AI晶片，內置機器學習技術，具有人臉識別、物體識別、物體追蹤、顏色識別、巡線、二維碼標籤識別6大功能。

  • 支援 UART / I2C 介面 (可直接接駁 Arduino 開發板， Micro:bit 建議配合支援I2C 介面的擴展板 [例如: Robot:Bit] 使用)；
  • 內置AI 訓練功能，一個按鍵即可完成識別人臉和物體訓練，擺脫繁瑣的訓練和複雜的視覺演算法，讓你更加專注於項目的構思和實現；
  • 搭載 2寸 IPS 屏幕。因此，您無需在參數調整中使用 PC。即時預覽AI辨識結果；
  • 採用新一代專用AI芯片Kendryte K210。這種特殊的AI芯片在運行神經網絡算法時的性能比STM32H743快1000倍。憑藉這些出色的性能，它甚至能夠捕捉快速移動的物體；
  • 借助 HuskyLens，您的項目有了與您或環境交互的新方式，例如交互式手勢控制、自主機器人、智能門禁控制和交互式玩具。有很多新的應用程序供您探索；

  • HuskyLens 可以檢測和跟踪線條。跟踪線條並不是什麼新鮮事物，在這種情況下有很多優秀的方法和算法。然而，它們中的大多數都需要繁瑣的參數調整。這一次，HuskyLens 提供了一種新的行跟踪方式：只需單擊按鈕，它就會開始學習和跟踪新行。

     

     

讓我們一起享受使用 HuskyLens 製作的樂趣吧！

 

 

Micro:Bit Huskylens Library
https://makecode.microbit.org/pkg/DFRobot/pxt-DFRobot_HuskyLens 

 

 

 

規格:

  • 處理器：Kendryte K210
  • 圖像傳感器：OV2640（2.0Megapixel Camera）
  • 供電電壓：3.3~5.0V
  • 電流消耗（TYP）：320mA@3.3V ，230mA@5.0V （人臉識別模式；80%背光亮度；關閉補光燈）
  • 連接接口：UART、I2C
  • 顯示屏：2.0英寸IPS屏，320*240分辨率
  • 內置算法：人臉識別、物體跟踪、物體識別、線條跟踪、顏色識別、標籤識別
  • 尺寸：52mm * 44.5mm / 2.05 x 1.75inch
型號 HuskyLens Huskylens Pro
SKU SEN0305 SEN0336
相機像素 OV2640(200W像素) OV5640(500W像素)
變焦支持 否 數碼變焦
通信功能 保持感測器方式，使用UART、I2C通信:USB控制及調用鏡頭結果和指令 保持感測器方式，使用UART、I2C通信:USB控制及調用鏡頭結果和指令，增加相機USB圖傳至PC功能，實施圖傳收集數據
螢幕功能 自定義顯示識別結果;

自定義位置顯示文字;

 自定義顯示識別結果;

自定義位置顯示文字;
數據儲存功能 拍照本地SD卡存檔;

截圖本地SD卡存檔;

 拍照本地SD卡存檔;

截圖本地SD卡存檔;
可實現AI功能 人臉識別;人臉追蹤;物體追蹤;巡線追蹤;特定標籤識別;自定義物體識別;顏色識別;

色塊計數;物體分類;

 人臉識別;人臉追蹤;物體追蹤;巡線追蹤;特定標籤識別;自定義物體識別;顏色識別;

色塊計數;物體分類;條形碼識別;二維碼識別
板載AI功能 KNN機器學習物體分類;

人臉識別模型;

20分類物體分別;

 KNN機器學習物體分類;

人臉識別模型;

20分類物體分別;
數據處理 鏡頭本地數據處理 鏡頭本地數據處理;

連接PC端可視化數據篩選;

連接PC端可視化數據處理;
模型訓練功能 鏡頭本地手動訓練;

程序控制鏡頭訓練;

 鏡頭本地手動訓練;

程序控制鏡頭訓練;

PC端編程控制鏡頭訓練;

模型PC端訓練;
模型儲存與使用 保存訓練後的模型到本地;

運行本地訓練好的模型;

 保存訓練後的模型到本地;

運行本地訓練好的模型;

運行PC端導入的模型;
總結 主打DIY，打造AI鏡頭應用快速上手，具有易懂易用的UI介面設計，幫助實現大部分AI功能應用。 針對教育市場，既可以讓學生和老師快速體驗和應用AI，又打通圖形化編程，令AI變得可視化，減輕教學的負擔。

 

官方資料 及 教學:

https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336